Python Wand evaluate()用法及代碼示例

在evaluate()函數中，可以通過應用算術，關係或邏輯表達式來操縱像素通道。

用法：

wand.image.evaluate(operator, value, channel)

參數：

參數	輸入類型	描述
operator	basestring	要計算的操作類型。
value	numbers.Real	要計算的數字
channel	basestring	用於對其進行操作的可選渠道。

以下是Wand中的EVALUATE_OPS列表：

EVALUATE_OPS	描述
‘undefined’	它是默認值EVALUATE_OPS。
‘abs’	創建一個抽象評估。
‘add’	添加評估。
‘addmodulus’	添加模量評估。
‘and’	和評估。
‘cosine’	從餘弦函數求值。
‘gaussiannoise’	添加高斯噪聲評估
‘impulsenoise’	添加脈衝噪聲評估
‘laplaciannoise’	添加拉普拉斯噪聲評估
‘leftshift’	按位左移
‘max’	最高評價
‘mean’	添加了均值評估。
‘median’	添加了中位數評估。
‘multiplicativenoise’	添加乘法噪聲評估
‘multiply’	倍增圖像評估
‘or’	或評估
‘poissonnoise’	添加泊鬆噪聲評估
‘pow’	添加電源評估
‘rightshift’	按位右移
‘set’	添加集合評估
‘sine’	添加正弦函數評估
‘threshold’	添加具有特定閾值點的閾值評估。
‘thresholdblack’	閾值為黑色時添加評估。
‘thresholdwhite’	閾值為白色時添加評估。
‘uniformnoise’	添加統一的噪聲評估

源圖像：

代碼示例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
    img.evaluate(operator ='rightshift', value = 1, channel ='blue') 
    img.save(filename ="kl-enhanced.jpeg")

輸出圖像：

代碼示例2：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
    img.evaluate(operator ='leftshift', value = 1, channel ='red') 
    img.save(filename ="kl-enhanced2.jpeg")

輸出圖像：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RahulSabharwal大神的英文原創作品 Python – evaluate() function in Wand。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。