Python distributed.Client.persist用法及代碼示例

用法:
persist(collections, optimize_graph=True, workers=None, allow_other_workers=None, resources=None, retries=None, priority=0, fifo_timeout='60s', actors=None, **kwargs)

在集群上持久化 dask 集合

在後台開始計算集群上的集合。提供一個新的 dask 集合，該集合在語義上與前一個集合相同，但現在基於當前正在執行的期貨。

參數：

collections：序列或單個 dask 對象: dask.array 或 dataframe 或 dask.value 對象等集合
optimize_graph：bool: 是否優化底層圖
workers：字符串或字符串的可迭代: 一組可以對其執行計算的工作主機名。留空以默認所有工作人員(常見情況)
allow_other_workers：布爾型(默認為 False): 與 workers 一起使用。指示是否可以對不在 workers 集中的工作人員執行計算。
retries：整數(默認為 0): 計算結果失敗時允許的自動重試次數
priority：數字: 任務的可選優先級。零是默認值。更高的優先級優先
fifo_timeout：timedelta str(默認為'60s'): 考慮相同優先級的調用之間允許的時間量
resources：字典(默認為 {}): 定義此映射任務的每個實例在worker上所需的resources；例如{'GPU': 2} 。有關定義資源的詳細信息，請參閱工作人員資源。
actors：布爾或字典(默認無): 這些任務是否應該作為有狀態的參與者存在於工人身上。在全局 (True/False) 或 per-task ( {'x': True, 'y': False} ) 基礎上指定。有關更多詳細信息，請參閱演員。
**kwargs：: 傳遞給圖形的選項優化調用

集合列表或單個集合，具體取決於輸入類型。

例子：

>>> xx = client.persist(x)  
>>> xx, yy = client.persist([x, y])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 distributed.Client.persist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：