Python distributed.Client.get_task_stream用法及代碼示例

用法: get_task_stream(start=None, stop=None, count=None, plot=False, filename='task-stream.html', bokeh_resources=None)

從調度器獲取任務流數據

這會收集儀表板上診斷 “Task Stream” 圖中存在的數據。它包括特定持續時間內每個任務的啟動、停止、傳輸和反序列化時間。

請注意，默認情況下不運行任務流診斷。您可能希望在開始工作之前調用此函數一次，以確保事情開始記錄，然後在完成後再次調用。

參數：

start：數字或字符串: 何時開始錄製如果是數字，則應該是調用time()的結果如果是字符串，則應該是現在之前的時間差，例如'60s'或'500 ms'
stop：數字或字符串: 當您想停止錄製時
count：int: 所需記錄的數量，如果同時指定了 start 和 stop 則忽略
plot：布爾值，str: 如果為真，則還返回散景圖如果 plot == ‘save’ 然後將圖保存到文件
filename：str(可選): 如果您設置plot='save'，則保存到的文件名
bokeh_resources：bokeh.resources.Resources(可選): 指定資源組件是 INLINE 還是 CDN

L：列表[字典]

例子：

>>> client.get_task_stream()  # prime plugin if not already connected
>>> x.compute()  # do some work
>>> client.get_task_stream()
[{'task': ...,
  'type': ...,
  'thread': ...,
  ...}]

傳遞 plot=True 或 plot='save' 關鍵字以獲取散景圖

>>> data, figure = client.get_task_stream(plot='save', filename='myfile.html')

或者考慮上下文管理器

>>> from dask.distributed import get_task_stream
>>> with get_task_stream() as ts:
...     x.compute()
>>> ts.data
[...]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 distributed.Client.get_task_stream。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：