Python dask.array.multiply用法及代碼示例

用法: dask.array.multiply(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'multiply'>

此文檔字符串是從 numpy.multiply 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

逐個元素地乘以參數。

參數：

x1, x2：array_like: 要相乘的輸入數組。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

y：ndarray: x1 和 x2 的乘積，逐元素。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

注意：

就數組廣播而言，相當於x1 * x2。

例子：

>>> np.multiply(2.0, 4.0)  
8.0

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))  
>>> x2 = np.arange(3.0)  
>>> np.multiply(x1, x2)  
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])

* 運算符可用作 ndarray 上 np.multiply 的簡寫。

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))  
>>> x2 = np.arange(3.0)  
>>> x1 * x2  
array([[  0.,   1.,   4.],
       [  0.,   4.,  10.],
       [  0.,   7.,  16.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.multiply。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：