Python dask.array.isfinite用法及代碼示例

用法: dask.array.isfinite(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isfinite'>

此文檔字符串是從 numpy.isfinite 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

逐元素測試有限性(不是無窮大，也不是非數字)。

結果以布爾數組的形式返回。

參數：

x：array_like: 輸入值。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

y：ndarray，布爾: True 其中 x 不是正無窮大、負無窮大或 NaN；否則為假。如果x 是標量，則這是一個標量。

注意：

不是數字，正無窮大和負無窮大被認為是非有限的。

NumPy 使用 IEEE 二進製浮點算術標準 (IEEE 754)。這意味著 Not a Number 不等於無窮大。此外，正無窮大不等於負無窮大。但無窮大等價於正無窮大。如果在 x 是標量輸入時也提供了第二個參數，或者如果第一個和第二個參數具有不同的形狀，則會導致錯誤。

例子：

>>> np.isfinite(1)  
True
>>> np.isfinite(0)  
True
>>> np.isfinite(np.nan)  
False
>>> np.isfinite(np.inf)  
False
>>> np.isfinite(np.NINF)  
False
>>> np.isfinite([np.log(-1.),1.,np.log(0)])  
array([False,  True, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])  
>>> y = np.array([2, 2, 2])  
>>> np.isfinite(x, y)  
array([0, 1, 0])
>>> y  
array([0, 1, 0])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.isfinite。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：