Python cugraph.structure.convert_matrix.from_adjlist用法及代碼示例

用法: cugraph.structure.convert_matrix.from_adjlist(offsets, indices, values=None, create_using=<class 'cugraph.structure.graph_classes.Graph'>)

從表示鄰接矩陣 CSR 數據的 cuDF 或 Pandas 係列初始化圖形，如果 ‘create_using’ 設置為 cugraph.Graph(默認值)，則返回一個新的 cugraph.Graph 對象，如果 ‘create_using’ 設置為 cugraph.DiGraph，則返回 cugraph.DiGraph .

參數：

offsets：cudf.Series、pandas.Series: CSR 鄰接矩陣的偏移量。
indices：cudf.Series、pandas.Series: CSR 鄰接矩陣的索引。
values：cudf.Series 或 pandas.Series，可選(默認 = 無): CSR 鄰接矩陣中的值，表示圖中的邊權重。如果未提供，則結果圖被視為未加權。
create_using：cuGraph.Graph，可選(默認=cugraph.Graph): 指定要創建的圖表類型。

例子：

>>> pdf = pd.read_csv(datasets_path / 'karate.csv', delimiter=' ',
...                   dtype={0:'int32', 1:'int32', 2:'float32'},
...                   header=None)
>>> M = scipy.sparse.coo_matrix((pdf[2],(pdf[0],pdf[1])))
>>> M = M.tocsr()
>>> offsets = pd.Series(M.indptr)
>>> indices = pd.Series(M.indices)
>>> G = cugraph.from_adjlist(offsets, indices, None)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cugraph.structure.convert_matrix.from_adjlist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。