Python cugraph.structure.convert_matrix.from_adjlist用法及代码示例

用法: cugraph.structure.convert_matrix.from_adjlist(offsets, indices, values=None, create_using=<class 'cugraph.structure.graph_classes.Graph'>)

从表示邻接矩阵 CSR 数据的 cuDF 或 Pandas 系列初始化图形，如果 ‘create_using’ 设置为 cugraph.Graph(默认值)，则返回一个新的 cugraph.Graph 对象，如果 ‘create_using’ 设置为 cugraph.DiGraph，则返回 cugraph.DiGraph .

参数：

offsets：cudf.Series、pandas.Series: CSR 邻接矩阵的偏移量。
indices：cudf.Series、pandas.Series: CSR 邻接矩阵的索引。
values：cudf.Series 或 pandas.Series，可选(默认 = 无): CSR 邻接矩阵中的值，表示图中的边权重。如果未提供，则结果图被视为未加权。
create_using：cuGraph.Graph，可选(默认=cugraph.Graph): 指定要创建的图表类型。

例子：

>>> pdf = pd.read_csv(datasets_path / 'karate.csv', delimiter=' ',
...                   dtype={0:'int32', 1:'int32', 2:'float32'},
...                   header=None)
>>> M = scipy.sparse.coo_matrix((pdf[2],(pdf[0],pdf[1])))
>>> M = M.tocsr()
>>> offsets = pd.Series(M.indptr)
>>> indices = pd.Series(M.indices)
>>> G = cugraph.from_adjlist(offsets, indices, None)

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cugraph.structure.convert_matrix.from_adjlist。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。