Python cugraph.structure.convert_matrix.from_edgelist用法及代碼示例

用法: cugraph.structure.convert_matrix.from_edgelist(df, source='source', destination='destination', edge_attr=None, create_using=<class 'cugraph.structure.graph_classes.Graph'>, renumber=True)

返回從邊列表表示創建的新圖。

參數：

df：cudf.DataFrame, pandas.DataFrame, dask_cudf.core.DataFrame: 此 DataFrame 包含存儲邊源頂點、目標(或遵循 NetworkX 術語的目標)頂點和(可選)權重的列。
source：字符串或整數，可選(默認='source'): 這用於索引源列。
destination：字符串或整數，可選(默認='destination'): 這用於索引目標(或 NetworkX 術語之後的目標)列。
edge_attr：字符串或整數，可選(默認=無): 該指針可以是 None 。如果不是，則用於索引權重列。
create_using：cuGraph.Graph，可選(默認=cugraph.Graph): 指定要創建的圖表類型。
renumber：布爾，可選(默認=真): 如果源索引和目標索引不在 0 到 V 的範圍內，其中 V 是頂點數，則重新編號參數應為 True。

例子：

>>> M = cudf.read_csv(datasets_path / 'karate.csv', delimiter=' ',
...                   dtype=['int32', 'int32', 'float32'], header=None)
>>> G = cugraph.Graph()
>>> G = cugraph.from_edgelist(M, source='0', destination='1',
...                           edge_attr='2')

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cugraph.structure.convert_matrix.from_edgelist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。