用法:
Series.ne(other, level=None, fill_value=None, axis=0)
不等於,按元素(二元運算符 ne)。
- other:係列或標量值
- fill_value:無或值
計算前填充空值的值。如果兩個相應係列位置中的數據為空,則結果將為空
- 框架
操作的結果。
參數:
返回:
例子:
DataFrame
>>> left = cudf.DataFrame({ ... 'a': [1, 2, 3], ... 'b': [4, 5, 6], ... 'c': [7, 8, 9]} ... ) >>> right = cudf.DataFrame({ ... 'a': [1, 2, 3], ... 'b': [4, 5, 6], ... 'd': [10, 12, 12]} ... ) >>> left.ne(right) a b c d 0 False False <NA> <NA> 1 False False <NA> <NA> 2 False False <NA> <NA> >>> left.ne(right, fill_value=7) a b c d 0 False False False True 1 False False True True 2 False False True True
Series
>>> a = cudf.Series([1, 2, 3, None, 10, 20], ... index=['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']) >>> a a 1 c 2 d 3 e <NA> f 10 g 20 dtype: int64 >>> b = cudf.Series([-10, 23, -1, None, None], ... index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> b a -10 b 23 c -1 d <NA> e <NA> dtype: int64 >>> a.ne(b, fill_value=2) a True b True c True d True e <NA> f True g True dtype: bool
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.ne。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。