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Python cudf.Series.kurtosis用法及代碼示例

用法:

Series.kurtosis(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回樣本的 Fisher 無偏峰度。

使用 Fisher 的峰度定義獲得峰度(正常峰度 == 0.0)。由 N-1 歸一化。

參數：

axis: {index (0), columns(1)}：

要應用的函數的軸。

skipna: bool, default True：

計算結果時排除 NA/null 值。

返回：

係列或標量

注意：

當前不支持的參數是level 和numeric_only

例子：

Series

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([1, 2, 3, 4])
>>> series.kurtosis()
-1.1999999999999904

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.kurt()
a   -1.2
b   -1.2
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.kurtosis。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。