Python cucim.skimage.filters.window用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.filters.window(window_type, shape, warp_kwargs=None)

返回給定大小和維度的 n 維窗口。

參數：

window_type：字符串、浮點數或元組: 要創建的窗口類型。此處允許scipy.signal.get_window 支持的任何窗口類型。有關當前列表，請參閱下麵的注釋，或有關您機器上 SciPy 版本的 SciPy 文檔。
shape：int 或 int 的元組: 沿每個軸的窗口形狀。如果提供整數，則生成一維窗口。
warp_kwargs：dict: 傳遞給 skimage.transform.warp 的關鍵字參數(例如，warp_kwargs={'order':3} 以更改插值方法)。

nd_window：ndarray: 指定 shape 的窗口。 dtype 是 np.double 。

注意：

此函數基於scipy.signal.get_window，因此可以訪問該函數可用的所有窗口類型(例如，"hann" , "boxcar")。請注意，某些窗口類型需要必須以元組形式提供窗口名稱的參數(例如，("tukey", 0.8))。如果僅提供一個浮點數，則將其解釋為 Kaiser 窗口的 beta 參數。

參看https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.windows.get_window.html更多細節。

請注意，此函數生成指定 shape 的雙精度數組，因此可以生成非常大的數組，消耗大量可用內存。

這裏用於創建 nD 窗口的方法是首先計算從預期 nD 窗口的中心到陣列中每個位置的歐幾裏得距離。該距離用於從 scipy.signal.get_window 返回的一維窗口進行插值采樣。可以通過傳遞給 skimage.transform.warp 的 order 關鍵字參數來更改插值方法。

輸出窗口中的一些坐標將在原始信號之外；這些將用零填充。

窗口類型： - boxcar - triang - blackman - hamming - hann - bartlett - flattop - parzen - bohman - blackmanharris - nuttall - barthann - kaiser(需要測試版) - 高斯(需要標準差) - general_gaussian(需要功率，寬度) - slepian(需要寬度) - dpss(需要標準化half-bandwidth) - chebwin(需要衰減) - index (需要衰減比例) - tukey(需要錐形分數)

參考：

1: Two-dimensional window design, Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Two_dimensional_window_design

例子：

返回形狀為 (512, 512) 的 Hann 窗口：

>>> from cucim.skimage.filters import window
>>> w = window('hann', (512, 512))

返回一個 beta 參數為 16 且形狀為 (256, 256, 35) 的 Kaiser 窗口：

>>> w = window(16, (256, 256, 35))

返回一個 alpha 參數為 0.8 且形狀為 (100, 300) 的 Tukey 窗口：

>>> w = window(('tukey', 0.8), (100, 300))

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.filters.window。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

參考：

例子：