Python cucim.skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues(A_elems)

計算結構張量的特征值。

參數：

A_elems：ndarray 列表: 結構張量的 upper-diagonal 元素，由 structure_tensor 返回。

ndarray: 結構張量的特征值，按降序排列。特征值是前導維度。也就是說，坐標[i,j,k]對應於位置(j,k)的ith-largest特征值。

例子：

>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.feature import structure_tensor
>>> from cucim.skimage.feature import structure_tensor_eigenvalues
>>> square = cp.zeros((5, 5))
>>> square[2, 2] = 1
>>> A_elems = structure_tensor(square, sigma=0.1, order='rc')
>>> structure_tensor_eigenvalues(A_elems)[0]
array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 4., 0., 4., 0.],
       [0., 2., 4., 2., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.feature.structure_tensor_eigenvalues。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：