Python cucim.skimage.feature.corner_shi_tomasi用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.feature.corner_shi_tomasi(image, sigma=1)

計算Shi-Tomasi (Kanade-Tomasi) 角測量響應圖像。

該角點檢測器使用來自自相關矩陣 A 的信息：

A = [(imx**2)   (imx*imy)] = [Axx Axy]
    [(imx*imy)   (imy**2)]   [Axy Ayy]

其中 imx 和 imy 是一階導數，使用高斯濾波器進行平均。然後將角度量定義為 A 的較小特征值：

((Axx + Ayy) - sqrt((Axx - Ayy)**2 + 4 * Axy**2)) / 2

參數：

image：ndarray: 輸入圖像。
sigma：浮點數，可選: 用於高斯核的標準偏差，用作自相關矩陣的加權函數。

response：ndarray: Shi-Tomasi 響應圖像。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection

例子：

>>> from cucim.skimage.feature import corner_shi_tomasi, corner_peaks
>>> square = cp.zeros([10, 10])
>>> square[2:8, 2:8] = 1
>>> square.astype(int)
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> corner_peaks(corner_shi_tomasi(square), min_distance=1)
array([[2, 2],
       [2, 7],
       [7, 2],
       [7, 7]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.feature.corner_shi_tomasi。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

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