Python plotly.figure_factory.create_dendrogram()用法及代碼示例

Python的Plotly庫對於數據可視化和簡單，輕鬆地理解數據非常有用。

figure_factory.create_dendrogram

樹狀圖是表示樹的圖。名為create_dendrogram的圖形工廠對數據執行分層聚類，並表示結果樹。樹深度軸上的值對應於群集之間的距離。

用法：plotly.figure_factory.create_dendrogram(X, orientation=’bottom’, labels=None, colorscale=None, distfun=None, linkagefun=<function <lambda>>, hovertext=None, color_threshold=None)

參數：

X((ndarray))-將觀察矩陣描述為數組

方向((str))-在此我們使用‘top’，‘right’，‘bottom’或‘left’

標簽((列表))-描述軸類別標簽(觀察標簽)的列表

colorscale((list))-描述樹狀圖樹的可選色標

distfun((function))-描述從觀測值計算成對距離的函數

linksfun((function))-描述從配對距離計算鏈接矩陣的函數

hovertext((list [list]))-它描述了樹狀圖簇組成軌跡的懸浮文本列表

color_threshold((double))-它描述了集群分離的值

範例1：簡單的底部定向樹狀圖

Python3

from plotly.figure_factory import create_dendrogram 
import numpy as np 
  
  
X = np.random.rand(10,10) 
fig = create_dendrogram(X) 
fig.show()

輸出：

範例2：樹狀圖放在熱圖的左側

Python3

from plotly.figure_factory import create_dendrogram 
import numpy as np 
  
  
X = np.random.rand(5,5) 
names = ['Jack', 'Oxana', 'John', 'Chelsea', 'Mark'] 
  
dendro = create_dendrogram(X, orientation='right', labels=names) 
dendro.update_layout({'width':700, 'height':500})  
dendro.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自deepanshumehra1410大神的英文原創作品 plotly.figure_factory.create_dendrogram() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。