Python Numpy recarray.trace()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。 numpy.recarray.trace()函數用於返回沿數組對角線的和。

用法： numpy.recarray.trace(offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)

參數：
offset :[int，可選]對角線與主對角線的偏移量。既可以是正麵的也可以是負麵的。默認為0。
axis1 :[int，可選]用作二維子陣列的第一和第二軸的軸，應該從中提取對角線。
axis2 :[int，可選]用作二維子陣列的第一和第二軸的軸，應該從中提取對角線。
dtype :[可選]確定返回數組的數據類型。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。

Return :[ndarray]記錄數組的對角線元素的總和。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.trace() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
  
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.trace methods 
# to float record array  
out_arr = rec_arr.a.trace() 
print ("Output float traced array:", out_arr)  
  
# applying recarray.trace methods  
# to int record array 
out_arr = rec_arr.b.trace() 
print ("Output int traced array:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output float traced array: 10.0
Output int traced array: 6

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.trace() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。