Python Numpy recarray.cumprod()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。

numpy.recarray.cumprod()函數返回給定軸上數組元素的累積乘積。

用法： numpy.recarray.cumprod(axis=None, dtype=None, out=None)

參數：
axis :計算累積乘積的軸。默認值是計算展平數組的乘積。
dtype :返回數組的類型，以及與元素相乘的累加器的類型。
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。

Return :除非指定out，否則將返回保存結果的新數組，在這種情況下將返回該數組。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.cumprod() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.cumprod methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = rec_arr.a.cumprod( axis = 1) 
print ("Output array along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.cumprod methods  
# to int record array along axis 0 
out_arr = rec_arr.b.cumprod(axis = 0) 
print ("Output  array along axis 0:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(  5.,  2) (  3., -4) (  6.,  9)]
 [(  9.,  1) (  5.,  4) (-12., -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output array along axis 1: [[   5.   15.   90.]
 [   9.   45. -540.]]
Output  array along axis 0: [[  2  -4   9]
 [  2 -16 -63]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.cumprod() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。