Python Numpy recarray.argmin()用法及代碼示例

在numpy中，數組可能具有包含字段的數據類型，類似於電子表格中的列。一個例子是[(a, int), (b, float)]，其中數組中的每個條目都是一對(int，float)。通常，這些屬性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

記錄數組允許使用以下方式將字段作為數組的成員進行訪問arr.a and arr.b。 numpy.recarray.argmin()函數返回特定軸上數組min元素的索引。

用法： numpy.recarray.argmin(axis=None, out=None)

參數:
axis:[int，可選]沿著指定的軸，例如0或1
out :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。

返回:[intarray of ints]指向數組的索引數組，其形狀與array.shape相同，但沿軸的尺寸已刪除。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.argmin() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, 9)], 
                    [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                    dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.argmin methods to 
# float record array along axis 1 
out_arr = geek.recarray.argmin(rec_arr.a, axis = 1) 
print ("Output array along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.argmin methods to 
# int record array along axis 0 
out_arr = geek.recarray.argmin(rec_arr.b, axis = 0) 
print ("Output array along axis 0:", out_arr)

輸出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, 4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2  4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output array along axis 1: [1 2]
Output array along axis 0: [1 0 1]

代碼2：

如果我們申請numpy.recarray.argmin()到整個記錄數組，那麽它將給Type error

# Python program explaining 
# numpy.recarray.argmin() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.argmin methods to  record array 
out_arr = geek.recarray.argmin(rec_arr)

輸出：

TypeError:Cannot cast array data from dtype((numpy.record, [(‘a’, ‘<f8'), ('b', '<i8')])) to dtype('V16') according to the rule 'safe'

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy recarray.argmin() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。