Python Numpy MaskedArray.reshape()用法及代碼示例

numpy.MaskedArray.reshape()函數用於在不更改其數據的情況下為掩碼數組賦予新的形狀，它返回包含相同數據但具有新形狀的掩碼數組。結果是原始數組的視圖；如果這不可能，則會引發ValueError。

用法： numpy.ma.reshape(shape, order)

參數：

shape:[int或int元組]新形狀應與原始形狀兼容。
order : [“ C”，“ F”，“ A”，“ K”，可選)默認情況下，使用“ C”索引順序。
->使用此索引順序讀取a的元素。
->'C'表示以C-like順序索引元素，最後一個軸索引更改最快，回到第一個軸索引更改最快。
->“ F”表示以Fortran-like索引順序索引元素，第一個索引更改最快，最後一個索引更改最慢。
->'A'表示如果m在內存中是連續的，則以Fortran-like索引順序讀取元素，否則以C-like順序讀取元素。
->“ K”表示按順序在內存中讀取元素，但當步幅為負時反轉數據。

返回：[reshaped_array]陣列上的新視圖。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.reshape() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array   
in_arr = geek.array([1, 2, 3, -1])  
print ("Input array : ", in_arr)  
    
# Now we are creating a masked array.  
# by making third entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[1, 0, 1, 0])  
print ("Masked array : ", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.reshape methods to make   
# it a 2d masked array 
out_arr = mask_arr.reshape(2, 2)  
print ("Output 2D masked array : ", out_arr)

輸出：

Input array :  [ 1  2  3 -1]
Masked array :  [-- 2 -- -1]
Output 2D masked array :  [[-- 2]
 [-- -1]]

代碼2：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.reshape() method  
    
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
    
# creating input array  
in_arr = geek.array([[[ 2e8, 3e-5]], [[ -45.0, 2e5]]]) 
print ("Input array : ", in_arr) 
     
# Now we are creating a masked array.  
# by making one entry as invalid.   
mask_arr = ma.masked_array(in_arr, mask =[[[ 1, 0]], [[ 0, 0]]])  
print ("3D Masked array : ", mask_arr)  
    
# applying MaskedArray.reshape methods to make   
# it a 2d masked array 
out_arr = mask_arr.reshape(1, 4)  
print ("Output 2D masked array : ", out_arr)  
print() 
  
# applying MaskedArray.reshape methods to make   
# it a 1d masked array 
out_arr = mask_arr.reshape(4, )  
print ("Output 1D masked array : ", out_arr)

輸出：

Input array :  [[[ 2.0e+08  3.0e-05]]

 [[-4.5e+01  2.0e+05]]]
3D Masked array :  [[[-- 3e-05]]

 [[-45.0 200000.0]]]
Output 2D masked array :  [[-- 3e-05 -45.0 200000.0]]

Output 1D masked array :  [-- 3e-05 -45.0 200000.0]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy MaskedArray.reshape() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。