Python Numpy MaskedArray.power()用法及代碼示例

numpy.MaskedArray.power() 函數用於計算從第二個數組提升為冪的逐個元素的基本數組。它將arr1中的每個堿基提高到arr2中的positionally-corresponding冪。 arr1和arr2必須可廣播為相同形狀。請注意，將整數類型提高為負整數次冪將提高ValueError。

用法： numpy.ma.power(arr1, arr2, third=None)

參數：
arr1:[數組]基本的掩碼數組。
arr2:[數組]指數掩碼數組。
third :[ndarray，可選]將結果存儲到的位置。
->如果提供，則必須具有廣播輸入的形狀。
->如果未提供或沒有，則返回新分配的數組。

Return :[ndarray] arr1中的基數提高到arr2中的指數。

代碼1：

# Python program explaining 
# numpy.MaskedArray.power() method  
     
# importing numpy as geek   
# and numpy.ma module as ma  
import numpy as geek  
import numpy.ma as ma  
     
# creating base array  
base_arr = geek.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])  
print ("Input base array:", base_arr) 
      
# Now we are creating a base masked array.  
# by making one entry as invalid.   
base_mask_arr = ma.masked_array(base_arr, mask =[ 0, 0, 0, 0, 1, 0])  
print ("Base Masked array:", base_mask_arr)  
  
# creating exponent array  
exp_arr = geek.array([0, 2, 1, 4, 2, 3])  
print ("Input exponent array:", exp_arr) 
      
# Now we are creating a exponent masked array.  
# by making one entry as invalid.   
exp_mask_arr = ma.masked_array(exp_arr, mask =[ 0, 1, 0, 0, 1, 0])  
print ("Exponent Masked array:", exp_mask_arr)  
     
# applying MaskedArray.power methods  
# to masked array 
out_arr = ma.power(base_mask_arr, exp_mask_arr)  
print ("Output masked array:", out_arr)

輸出：

Input base array: [0 1 2 3 4 5]

Base Masked array: [0 1 2 3 -- 5]

Input exponent array: [0 2 1 4 2 3]

Exponent Masked array: [0 -- 1 4 -- 3]

Output masked array: [1 -- 2 81 -- 125]

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注：本文由純淨天空篩選整理自jana_sayantan大神的英文原創作品 Numpy MaskedArray.power() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。