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Mongoose Query.prototype.elemMatch()用法及代碼示例


Mongoose API 的 Mongoose Query API.prototype.elemMatch() 方法用於查詢對象。它允許我們匹配包含數組字段的文檔,並且該數組列表中的至少一個元素應與查詢表達式或過濾條件匹配。讓我們通過一個例子來理解elemMatch()方法。

用法:

query.elemMatch( path, filter );

參數:該方法接受兩個參數,如下所述:

  • path:它用於指定集合中的路徑或字段名稱。
  • filter: 用於指定過濾條件。它可以是對象或函數。

返回值:該方法返回查詢對象。

設置 Node.js Mongoose 模塊:

步驟 1:使用以下命令創建 Node.js 應用程序:

npm init

步驟 2:創建 NodeJS 應用程序後,使用以下命令安裝所需的模塊:

npm install mongoose

項目結構: 項目結構將如下所示:

數據庫結構:數據庫結構如下所示,以下數據庫存在於 MongoDB 中。

示例 1:下麵的示例說明了 Mongoose Connection 的基本函數elemMatch()方法。我們正在獲取其中任何元素的所有文檔分數數組大於 80。

文件名:app.js

Javascript


// Require mongoose module 
const mongoose = require("mongoose"); 
  
// Set Up the Database connection 
const URI = "mongodb://localhost:27017/geeksforgeeks"; 
  
const connectionObject = mongoose.createConnection(URI, { 
    useNewUrlParser: true, 
    useUnifiedTopology: true, 
}); 
  
const studentSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { type: String, required: true }, 
    age: Number, 
    rollNumber: { type: Number, required: true }, 
    marks: [] 
}); 
  
const StudentModel = connectionObject.model('Student', studentSchema); 
  
const query = StudentModel.find() 
query.where('marks'); 
query.elemMatch({ $gte: 80 }) 
query.exec((error, result) => { 
    if (error) { 
        console.log("Error -", error); 
    } else { 
        console.log("Result -", result); 
    } 
})

運行程序的步驟:要運行應用程序,請從項目的根目錄執行以下命令:

node app.js

輸出:

Result - [
  {
    _id: new ObjectId("63c2f65ae00fb130bfb5075b"),
    name: 'Student2',
    age: 18,
    rollNumber: 65,
    marks: [ 52, 36, 45, 85, 21 ],
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63c2f65ae00fb130bfb5075c"),
    name: 'Student3',
    age: 15,
    rollNumber: 36,
    marks: [ 85, 69, 42, 32, 16 ],
    __v: 0
  }
]

示例 2:下麵的示例說明了 Mongoose Connection 的基本函數elemMatch()方法。我們正在獲取其中任何元素的所有文檔分數數組大於 20 且小於 50。

文件名:app.js

Javascript


// Require mongoose module 
const mongoose = require("mongoose"); 
  
// Set Up the Database connection 
const URI = "mongodb://localhost:27017/geeksforgeeks"; 
  
const connectionObject = mongoose.createConnection(URI, { 
    useNewUrlParser: true, 
    useUnifiedTopology: true, 
}); 
  
const studentSchema = new mongoose.Schema({ 
    name: { type: String, required: true }, 
    age: Number, 
    rollNumber: { type: Number, required: true }, 
    marks: [] 
}); 
  
const StudentModel = connectionObject.model('Student', studentSchema); 
  
const query = StudentModel.find() 
query.elemMatch('marks', { $gte: 20, $lte: 50 }) 
query.then(res => { 
    console.log(res); 
}).catch(err => console.log(err));

運行程序的步驟:要運行應用程序,請從項目的根目錄執行以下命令:

node app.js

輸出:

[
  {
    _id: new ObjectId("63c2f65ae00fb130bfb5075a"),
    name: 'Student1',
    age: 25,
    rollNumber: 36,
    marks: [ 25, 35, 61, 28, 45 ],
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63c2f65ae00fb130bfb5075b"),
    name: 'Student2',
    age: 18,
    rollNumber: 65,
    marks: [ 52, 36, 45, 85, 21 ],
    __v: 0
  },
  {
    _id: new ObjectId("63c2f65ae00fb130bfb5075c"),
    name: 'Student3',
    age: 15,
    rollNumber: 36,
    marks: [ 85, 69, 42, 32, 16 ],
    __v: 0
  }
]

參考:https://mongoosejs.com/docs/api/query.html#query_Query-elemMatch



相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自sakshio0hoj大神的英文原創作品 Mongoose Query.prototype.elemMatch() API。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。