Python Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。它是Python中令人驚歎的可視化庫，用於數組的2D圖，並用於與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()函數

matplotlib庫的axis模塊中的Axis.get_rasterized()函數用於獲取是否要對藝術家進行柵格化。

用法： Axis.get_rasterized(self)

參數：此方法不接受任何參數。

返回值：此方法返回藝術家是否要柵格化。

以下示例說明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_rasterized()函數：

範例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
    
        
d = np.arange(100).reshape(10, 10)   
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(11), np.arange(11))   
        
fig, ax = plt.subplots()   
        
ax.set_aspect(1)   
m = ax.pcolormesh(xx, yy, d)   
    
if Axis.get_rasterized(m)== None:   
    Axis.set_rasterized(m, True)  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

輸出：

範例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.colors as mcolors   
import matplotlib.gridspec as gridspec   
import numpy as np   
        
        
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))   
norm = mcolors.Normalize(vmin = 0., vmax = 100.)   
        
pc_kwargs = {'cmap':'plasma', 'norm':norm}   
        
fig, ax = plt.subplots( )   
        
im = ax.pcolormesh(arr, **pc_kwargs)   
fig.colorbar(im, ax = ax, shrink = 0.6)  
    
if Axis.get_rasterized(im)== None:   
    Axis.set_rasterized(im, False)  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axis.Axis.get_rasterized() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。