本文整理匯總了Python中tgrocery.Grocery.test方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Grocery.test方法的具體用法？Python Grocery.test怎麽用？Python Grocery.test使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類tgrocery.Grocery的用法示例。
在下文中一共展示了Grocery.test方法的5個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: GroceryModel
# 需要導入模塊: from tgrocery import Grocery [as 別名]
# 或者: from tgrocery.Grocery import test [as 別名]
class GroceryModel(object):
def __init__(self):
self.grocery = Grocery('TextClassify')
def train(self,train_file):
f = open(train_file,'r')
line = f.readline().decode('utf8')
dataset = []
while line:
tmp = line.split('\t')
dataset.append((tmp[0],''.join(tmp[1:])))
line = f.readline().decode('utf8')
f.close()
self.grocery.train(dataset)
self.grocery.save()
def load_model(self):
self.grocery.load()
def test(self,test_src):
self.load_model()
f = open(test_src,'r')
line = f.readline().decode('utf8')
dataset = []
while line:
tmp = line.split('\t')
dataset.append((tmp[0],''.join(tmp[1:])))
line = f.readline().decode('utf8')
f.close()
result = self.grocery.test(dataset)
print result
def predict(self,text):
print self.grocery.predict(text)示例2: test_grocery
# 需要導入模塊: from tgrocery import Grocery [as 別名]
# 或者: from tgrocery.Grocery import test [as 別名]
def test_grocery():
grocery = Grocery('model_redian')
grocery.train('trdata_4.txt')
grocery.save()
new_grocery = Grocery('model_redian')
new_grocery.load()
test_result = new_grocery.test('tedata_4.txt')
print test_result.accuracy_labels
print test_result.recall_labels
test_result.show_result()示例3: Grocery
# 需要導入模塊: from tgrocery import Grocery [as 別名]
# 或者: from tgrocery.Grocery import test [as 別名]
('education', '名師指導托福語法技巧：名詞的複數形式'),
('education', '中國高考成績海外認可 是“狼來了”嗎？'),
('sports', '圖文：法網孟菲爾斯苦戰進16強 孟菲爾斯怒吼'),
('sports', '四川丹棱舉行全國長距登山挑戰賽 近萬人參與')
]
grocery.train(train_src)
# 也可以用文件傳入（默認以tab為分隔符，也支持自定義）
#grocery.train('train_ch.txt')
# 保存模型
grocery.save()
# 加載模型（名字和保存的一樣）
new_grocery = Grocery('sample')
new_grocery.load()
# 預測
new_grocery.predict('考生必讀：新托福寫作考試評分標準')
#education
# 測試
test_src = [
('education', '福建春季公務員考試報名18日截止 2月6日考試'),
('sports', '意甲首輪補賽交戰記錄:米蘭客場8戰不敗國米10年連勝'),
]
new_grocery.test(test_src)
# 輸出測試的準確率
#0.5
# 同樣可支持文件傳入
#new_grocery.test('test_ch.txt')
# 自定義分詞模塊（必須是一個函數）
#custom_grocery = Grocery('custom', custom_tokenize=list)
示例4: Grocery
# 需要導入模塊: from tgrocery import Grocery [as 別名]
# 或者: from tgrocery.Grocery import test [as 別名]
from tgrocery import Grocery
grocery = Grocery('test')
train_src = [
('education', '名師指導托福語法技巧：名詞的複數形式'),
('education', '中國高考成績海外認可 是“狼來了”嗎？'),
('sports', '圖文：法網孟菲爾斯苦戰進16強 孟菲爾斯怒吼'),
('sports', '四川丹棱舉行全國長距登山挑戰賽 近萬人參與')
]
grocery.train(train_src)
print grocery.get_load_status()
test_src = [
('education', '福建春季公務員考試報名18日截止 2月6日考試'),
('sports', '意甲首輪補賽交戰記錄:米蘭客場8戰不敗國米10年連勝'),
]
test_result = grocery.test(test_src)
print test_result.accuracy_labels
print test_result.recall_labels
grocery = Grocery('text_src')
train_src = '../text_src/train_ch.txt'
grocery.train(train_src)
print grocery.get_load_status()
test_src = '../text_src/test_ch.txt'
test_result = grocery.test(test_src)
print test_result.accuracy_labels
print test_result.recall_labels
test_result.show_result()示例5: Grocery
# 需要導入模塊: from tgrocery import Grocery [as 別名]
# 或者: from tgrocery.Grocery import test [as 別名]
#用文件傳入
grocery.train(train_src)
#grocery.train( 'train_ch.txt' )
# 保存模型
grocery.save()
# 加載模型（名字和保存的一樣）
new_grocery = Grocery( 'sample' )
new_grocery.load()
# 預測
print new_grocery.predict( '考生必讀：新托福寫作考試評分標準' )
#-------------test用文件傳入
test_src = [
( 'education' , '福建春季公務員考試報名18日截止 2月6日考試' ),
( 'sports' , '意甲首輪補賽交戰記錄:米蘭客場8戰不敗國米10年連勝' ),
]
# 準確率
print new_grocery.test(test_src)
# 用文本傳入
#new_grocery.test( 'test_ch.txt' )
#自定義分詞器
#custom_grocery = Grocery( 'custom' , custom_tokenize=list)