Python LabelEncoder.reshape方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder.reshape方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python LabelEncoder.reshape方法的具體用法？Python LabelEncoder.reshape怎麽用？Python LabelEncoder.reshape使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder的用法示例。

在下文中一共展示了LabelEncoder.reshape方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: __call__

# 需要導入模塊: from sklearn.preprocessing.label import LabelEncoder [as 別名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder import reshape [as 別名]
 def __call__(self, labels):
     labels = LabelEncoder().fit_transform(labels)
     labels = labels.reshape((len(labels), 1))
     labels = OneHotEncoder(sparse=False).fit_transform(labels)
     if labels.shape[1] == 2:
         return labels[:, 0].reshape((len(labels), 1))
     else:
         return labels

注：本文中的sklearn.preprocessing.label.LabelEncoder.reshape方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。