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Python TensorFlow.train_image方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sagemaker.tensorflow.TensorFlow.train_image方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python TensorFlow.train_image方法的具體用法?Python TensorFlow.train_image怎麽用?Python TensorFlow.train_image使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在sagemaker.tensorflow.TensorFlow的用法示例。


在下文中一共展示了TensorFlow.train_image方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test_train_image_default

# 需要導入模塊: from sagemaker.tensorflow import TensorFlow [as 別名]
# 或者: from sagemaker.tensorflow.TensorFlow import train_image [as 別名]
def test_train_image_default(sagemaker_session):
    tf = TensorFlow(entry_point=SCRIPT_PATH,
                    role=ROLE,
                    sagemaker_session=sagemaker_session,
                    train_instance_count=INSTANCE_COUNT,
                    train_instance_type=INSTANCE_TYPE)

    assert _get_full_cpu_image_uri(defaults.TF_VERSION) in tf.train_image()
開發者ID:jenniew,項目名稱:sagemaker-python-sdk,代碼行數:10,代碼來源:test_tf_estimator.py


注:本文中的sagemaker.tensorflow.TensorFlow.train_image方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。