本文整理匯總了Python中pyspark.ml.feature.StringIndexer.setHandleInvalid方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python StringIndexer.setHandleInvalid方法的具體用法?Python StringIndexer.setHandleInvalid怎麽用?Python StringIndexer.setHandleInvalid使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類pyspark.ml.feature.StringIndexer
的用法示例。
在下文中一共展示了StringIndexer.setHandleInvalid方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: test_string_indexer_handle_invalid
# 需要導入模塊: from pyspark.ml.feature import StringIndexer [as 別名]
# 或者: from pyspark.ml.feature.StringIndexer import setHandleInvalid [as 別名]
def test_string_indexer_handle_invalid(self):
df = self.spark.createDataFrame([
(0, "a"),
(1, "d"),
(2, None)], ["id", "label"])
si1 = StringIndexer(inputCol="label", outputCol="indexed", handleInvalid="keep",
stringOrderType="alphabetAsc")
model1 = si1.fit(df)
td1 = model1.transform(df)
actual1 = td1.select("id", "indexed").collect()
expected1 = [Row(id=0, indexed=0.0), Row(id=1, indexed=1.0), Row(id=2, indexed=2.0)]
self.assertEqual(actual1, expected1)
si2 = si1.setHandleInvalid("skip")
model2 = si2.fit(df)
td2 = model2.transform(df)
actual2 = td2.select("id", "indexed").collect()
expected2 = [Row(id=0, indexed=0.0), Row(id=1, indexed=1.0)]
self.assertEqual(actual2, expected2)