本文整理匯總了Python中edward.models.Normal.log_prob_idx方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Normal.log_prob_idx方法的具體用法？Python Normal.log_prob_idx怎麽用？Python Normal.log_prob_idx使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類edward.models.Normal的用法示例。
在下文中一共展示了Normal.log_prob_idx方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: _test
# 需要導入模塊: from edward.models import Normal [as 別名]
# 或者: from edward.models.Normal import log_prob_idx [as 別名]
def _test(shape, n):
rv = Normal(shape, loc=tf.zeros(shape), scale=tf.ones(shape))
rv_sample = rv.sample(n)
x = rv_sample.eval()
x_tf = tf.constant(x, dtype=tf.float32)
loc = rv.loc.eval()
scale = rv.scale.eval()
for idx in range(shape[0]):
assert np.allclose(
rv.log_prob_idx((idx, ), x_tf).eval(),
stats.norm.logpdf(x[:, idx], loc[idx], scale[idx]))示例2: _test
# 需要導入模塊: from edward.models import Normal [as 別名]
# 或者: from edward.models.Normal import log_prob_idx [as 別名]
def _test(shape, n_minibatch):
normal = Normal(shape,
loc=tf.constant([0.0] * shape),
scale=tf.constant([1.0] * shape))
with sess.as_default():
m = normal.loc.eval()
s = normal.scale.eval()
z = np.random.randn(n_minibatch, shape)
for i in range(shape):
assert np.allclose(
normal.log_prob_idx((i, ), tf.constant(z, dtype=tf.float32)).eval(),
stats.norm.logpdf(z[:, i], m[i], s[i]))