本文整理匯總了Python中Plotter.Plotter.plot_fit_curve方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Plotter.plot_fit_curve方法的具體用法？Python Plotter.plot_fit_curve怎麽用？Python Plotter.plot_fit_curve使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類Plotter.Plotter的用法示例。
在下文中一共展示了Plotter.plot_fit_curve方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: func
# 需要導入模塊: from Plotter import Plotter [as 別名]
# 或者: from Plotter.Plotter import plot_fit_curve [as 別名]
def func(x, a, b, c):
return a*x**b + c
if int(raw_input("sin -1, weird function -2\n")) == 1:
gen_func = math.sin
p0 =[]
p1 = [1, 1, 1, 1]
fit_func = my_sin
else:
gen_func = func
print "dziwne rownanie a*x^b + c"
p0 = [float(raw_input("podaj wps. a\n")), float(raw_input("podaj wps. b\n")), float(raw_input("podaj wps. c\n"))]
fit_func = func
p1 = [1, 1, 1]
data_points = generator.generate_data_points(gen_func, p0)
fit_data_y = Fitter.fit(fit_func, data_points, p1)
fit_data = [data_points[0], fit_data_y]
chi, nchi = StatAnalyser.chi2(data_points[1], fit_data_y, len(p1))
print "wartosc testu chi^2: ", chi, "znormalizowana wartosc chi: ", nchi, "\n"
plot = Plotter()
plot.plot_data_points(data_points)
plot.plot_fit_curve(fit_data)
plot.show_plot()