Python KNN.makeKNNClassifier方法代碼示例

本文整理匯總了Python中KNN.makeKNNClassifier方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python KNN.makeKNNClassifier方法的具體用法？Python KNN.makeKNNClassifier怎麽用？Python KNN.makeKNNClassifier使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類KNN的用法示例。

在下文中一共展示了KNN.makeKNNClassifier方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: test

# 需要導入模塊: import KNN [as 別名]
# 或者: from KNN import makeKNNClassifier [as 別名]
def test(data, k):
    random.shuffle(data)
    pts, labels = column(data, 0), column(data, 1)

    trainingData = pts[:800]
    trainingLabels = labels[:800]
    testData = pts[800:]
    testLabels = labels[800:]

    f = KNN.makeKNNClassifier(trainingData, trainingLabels, k, KNN.euclideanDistance)
    correct = 0.0
    total = len(testLabels)

    for (point, label) in zip(testData, testLabels):
        if f(point) == label:
            correct += 1

    return correct / total

開發者ID:mangohero1985，項目名稱:MachineLearning，代碼行數:20，代碼來源:digitClassification.py

注：本文中的KNN.makeKNNClassifier方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。