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Python KNN.get_sorted_distances方法代碼示例

本文整理匯總了Python中KNN.get_sorted_distances方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python KNN.get_sorted_distances方法的具體用法?Python KNN.get_sorted_distances怎麽用?Python KNN.get_sorted_distances使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在KNN的用法示例。


在下文中一共展示了KNN.get_sorted_distances方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: prob_guess

# 需要導入模塊: import KNN [as 別名]
# 或者: from KNN import get_sorted_distances [as 別名]
def prob_guess(data, new_item, low, high, k=5, weightf = KNN.gaussian_weight):
    # get sorted distance list
    dlist = KNN.get_sorted_distances(data, new_item)
    top_k = dlist[0:k]
    
    rweight = 0.0
    total_weight = 0.0
    
    for i in range(k):
        dt = top_k[i][0]
        weight = weightf(dt)
        idx = top_k[i][1]
        price = data[idx]['price']
        
        if price > low and price < high:
            rweight += weight
        total_weight += weight
    if total_weight == 0:
        return 0
    return rweight/total_weight
開發者ID:hanhanwu,項目名稱:Hanhan-Machine-Learning-Model-Implementation,代碼行數:22,代碼來源:probability_guess.py


注:本文中的KNN.get_sorted_distances方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。