本文整理匯總了Python中Data.get_dataset方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python Data.get_dataset方法的具體用法？Python Data.get_dataset怎麽用？Python Data.get_dataset使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類Data的用法示例。
在下文中一共展示了Data.get_dataset方法的2個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: classify
# 需要導入模塊: import Data [as 別名]
# 或者: from Data import get_dataset [as 別名]
def classify():
file = open('result.txt', 'w')
X_train, X_test, y_train, y_test = Data.get_dataset(0.3)
clf = OneVsRestClassifier(svm.SVC())
clf.fit(X_train, y_train)
joblib.dump(clf, 'svm_model.pkl')
y_prediction = clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_test, y_prediction, normalize=False)
print(acc)
file.write(str(acc))
file.close()示例2: classify
# 需要導入模塊: import Data [as 別名]
# 或者: from Data import get_dataset [as 別名]
def classify():
file = open('result_gbc.txt', 'w')
X_train, X_test, y_train, y_test = Data.get_dataset(0.3)
clf = OneVsRestClassifier(GradientBoostingClassifier(n_estimators=100))
clf.fit(X_train, y_train)
joblib.dump(clf, 'gbc_model.pkl')
y_prediction = clf.predict(X_test)
acc = accuracy_score(y_test, y_prediction)
print(acc)
file.write(str(acc))
file.close()