Tensorflow.js tf.layers build()用法及代码示例

Tensorflow.js是由Google开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.build() 函数用于创建所述层的权重。这种方法应该应用于持有权重的每一层。此外，它在调用 apply() 方法以构建权重时调用。

用法:

build(inputShape)

参数：

inputShape:它是未触及的规定形状或形状阵列。

返回值：它返回void。

范例1：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a model
const model = tf.sequential();
  
// Adding a layer
model.add(tf.layers.dense({units:1, inputShape:[3]}));
  
// Defining input
const input = tf.input({shape:[6, 2, 6]});
  
// Calling build method with its 
// parameter
model.layers[0].build([input.Shape]);
  
// Printing output
console.log(JSON.stringify(input.shape));
model.layers[0].getWeights()[0].print();

输出：

[null,6,2,6]
Tensor
    [[-0.3726568],
     [0.7343086 ],
     [-0.2459907]]

这里使用 getWeights() 方法打印权重。

范例2：

Javascript


// Importing the tensorflow.js library
//import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating a model
const model = tf.sequential();
  
// Adding layers
model.add(tf.layers.dense({units:1, inputShape:[2]}));
model.add(tf.layers.dense({units:2}));
  
  
// Defining inputs
const input1 = tf.input({shape:[1, 2]});
const input2 = tf.input({shape:[1.7, 2.7, 6.5]});
  
// Calling build method with its 
// parameter
model.layers[0].build([input1.Shape]);
model.layers[1].build([input2.Shape]);
  
// Printing outputs
console.log(JSON.stringify(input1.shape));
console.log(JSON.stringify(input2.shape));
model.layers[0].getWeights()[0].print();
model.layers[1].getWeights()[0].print();

输出：

[null,1,2]
[null,1.7,2.7,6.5]
Tensor
    [[0.6224715],
     [1.2144204]]
Tensor
     [[0.8342852, 0.4770206],]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.layers.Layer.build

注：本文由纯净天空筛选整理自nidhi1352singh大神的英文原创作品 Tensorflow.js tf.layers build() Method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。