借助sympy.stats.Weibull()方法，我们可以获得代表威布尔分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Weibull(name, alpha, beta)
Where, alpha and beta are real number.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Weibull()方法，我们可以使用该方法获得表示威布尔分布的连续随机变量。
# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
l = Symbol("l", positive = True)
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
l
/z\
l - 1 -|-|
/z\ \a/
l*|-| *e
\a/
—————-
a
范例2：
# Import sympy and Weibull
from sympy.stats import Weibull, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2
a = 3
l = 4
# Using sympy.stats.Weibull() method
X = Weibull("x", a, l)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-16
—-
81
32*e
——-
81
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Weibull() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。