借助sympy.stats.UniformSum()方法，我们可以获得代表irwin-hall分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.UniformSum(name, n)
Where, n is real number.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.UniformSum()方法，我们可以使用此方法获得表示irwin-hall分布的连续随机变量。
# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
n = Symbol("n", positive = True)
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
floor(z)
___
\ `
\ k n - 1 /n\
) (-1) *(-k + z) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
——————————-
(n - 1)!
范例2：
# Import sympy and UniformSum
from sympy.stats import UniformSum, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 3
n = 5
# Using sympy.stats.UniformSum() method
X = UniformSum("x", n)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
3
___
\ `
\ k 4 /5\
) (-1) *(3 - k) *| |
/ \k/
/__,
k = 0
————————
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相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.UniformSum() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。