借助sympy.stats.Triangular()方法，我们可以获得代表三角分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Triangular(name, a, b, c)
Where, a, b and c are real number.
返回：返回连续随机变量。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Triangular()方法，我们可以使用该方法获得表示三角分布的连续随机变量。
# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
a = Symbol("a", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
/ -2*a + 2*z
|—————- for And(a z)
|(-a + b)*(-a + c)
|
| 2
| —— for c = z
= z, c < z)
|(-a + b)*(b - c)
|
\ 0 otherwise
范例2：
# Import sympy and Triangular
from sympy.stats import Triangular, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 5
a = 1.2
b = 1.3
c = 1.27
# Using sympy.stats.Triangular() method
X = Triangular("x", a, b, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Triangular() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。