借助sympy.stats.Poisson()方法，我们可以获得代表泊松分布的随机变量。
用法：sympy.stats.Poisson(name, lamda)
返回：Return the random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Poisson()方法，我们可以使用此方法获得表示泊松分布的随机变量。
# Import sympy and poisson
from sympy.stats import Poisson, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify
# Using sympy.stats.Poisson() method
rate = Symbol("lambda", positive = True)
X = Poisson("x", rate)
gfg = density(X)(4)
print(gfg)输出：
lambda**4*exp(-lambda)/24
范例2：
# Import sympy and poisson
from sympy.stats import Poisson, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify
# Using sympy.stats.Poisson() method
rate = Symbol("lambda", positive = True)
X = Poisson("x", rate)
gfg = density(X)(6)
print(gfg)输出：
lambda**6*exp(-lambda)/720
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Poisson() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。