借助sympy.stats.Pareto()方法，我们可以获得代表帕累托分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
Where, xm and alpha are real number and xm, alpha > 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Pareto()方法，我们可以使用此方法获得表示pareto分布的连续随机变量。
# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
xm = Symbol("xm", positive = True)
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
alpha -alpha - 1
alpha*xm *z
范例2：
# Import sympy and Pareto
from sympy.stats import Pareto, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
# Using sympy.stats.Pareto() method
X = Pareto("x", xm, alpha)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.192604149590925
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Pareto() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。