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Python sympy.stats.Pareto()用法及代码示例


借助sympy.stats.Pareto()方法,我们可以获得代表帕累托分布的连续随机变量。

用法: sympy.stats.Pareto(name, xm, alpha)
Where, xm and alpha are real number and xm, alpha > 0.
返回:Return the continuous random variable.

范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用sympy.stats.Pareto()方法,我们可以使用此方法获得表示pareto分布的连续随机变量。

# Import sympy and Pareto 
from sympy.stats import Pareto, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = Symbol("z") 
xm = Symbol("xm", positive = True) 
alpha = Symbol("alpha", positive = True) 
  
# Using sympy.stats.Pareto() method 
X = Pareto("x", xm, alpha) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出:

alpha -alpha - 1
alpha*xm *z



范例2:

# Import sympy and Pareto 
from sympy.stats import Pareto, density 
from sympy import Symbol, pprint 
  
z = 2.1
xm = 1
alpha = 2.4
  
# Using sympy.stats.Pareto() method 
X = Pareto("x", xm, alpha) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出:

0.192604149590925

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Pareto() in python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。