借助sympy.stats.NegativeBinomial()方法，我们可以获得代表负二项式分布的随机变量。
用法：sympy.stats.NegativeBinomial(name, r, p)
返回：Return the random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.NegativeBinomial()方法，我们可以使用该方法获得负二项式分布。
# Import sympy and Negativebinomial
from sympy.stats import NegativeBinomial, density, E, variance
from sympy import Symbol, S
r = 5
p = S.One / 5
# Using sympy.stats.NegativeBinomial() method
X = NegativeBinomial("x", r, p)
gfg = density(X)(0.5)
print(gfg)输出：
0.360633043411166
范例2：
# Import sympy and Negativebinomial
from sympy.stats import NegativeBinomial, density, E, variance
from sympy import Symbol, S
r = 4
p = 0.6
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.NegativeBinomial() method
X = NegativeBinomial("x", r, p)
gfg = density(X)(z)
print(gfg)输出：
0.0256*0.6**z*binomial(z + 3, z)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.NegativeBinomial() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。