借助sympy.stats.Nakagami()方法，我们可以获得代表中上分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Nakagami(name, mu, omega)
Where, mu and omega are real number and mu > 1/2, omega > 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Nakagami()的方法，我们可以得到连续的随机变量代表中上分布。
# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
omega = Symbol("omega", positive = True)
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
2
-mu*z
——-
mu -mu 2*mu - 1 omega
2*mu *omega *z *e
———————————-
Gamma(mu)
范例2：
# Import sympy and Nakagami
from sympy.stats import Nakagami, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 1.1
mu = 0.5
omega = 4
# Using sympy.stats.Nakagami() method
X = Nakagami("x", mu, omega)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.342943855019384
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Nakagami() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。