借助sympy.stats.Logistic()方法，我们可以获得代表逻辑分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Logistic(name, mu, s)
Where, mu and s are real number and mu, s > 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Logistic()通过这种方法，我们能够得到代表逻辑分布的连续随机变量。
# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
s = Symbol("s", positive = True)
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
mu - z
——
s
e
—————-
2
/ mu - z \
| —— |
| s |
s*\e + 1/
范例2：
# Import sympy and Logistic
from sympy.stats import Logistic, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
mu = 5
s = 1.3
# Using sympy.stats.Logistic() method
X = Logistic("x", mu, s)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.0196269669241977
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Logistic() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。