借助sympy.stats.Levy()方法，我们可以获得代表征费分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Levy(name, mu, c)
Where, mu and c are real number and mu, c > 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Levy()通过这种方法，我们能够得到代表征费分布的连续随机变量。
# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
c = Symbol("c", positive = True)
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
sqrt(2)*sqrt(c)*exp(-c/(-2*mu + 2*z))/(2*sqrt(pi)*(-mu + z)**(3/2))
范例2：
# Import sympy and Levy
from sympy.stats import Levy, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.3
mu = 3
c = 2
# Using sympy.stats.Levy() method
X = Levy("x", mu, c)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.014240812169263
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Levy() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。