借助sympy.stats.Laplace()方法，我们可以获得代表拉普拉斯分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Laplace(name, mu, b)
Where, mu and b are real number and mu, b > 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Laplace()方法，我们可以使用此方法获得表示拉普拉斯分布的连续随机变量。
# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
z = Symbol("z")
mu = Symbol("mu", positive = True)
b = Symbol("b", positive = True)
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-|mu - z|
———-
b
e
———-
2*b
范例2：
# Import sympy and Laplace
from sympy.stats import Laplace, density
from sympy import Symbol, pprint
z = 0.6
mu = 2
b = 2.5
# Using sympy.stats.Laplace() method
X = Laplace("x", mu, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
0.114241812769763
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Laplace() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。