借助sympy.stats.FisherZ()方法，我们可以获得代表Fisher的Z分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.FisherZ(name, d1, d2)
Where, d1 and d2 denotes the degree of freedom.
返回：Return continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.FisherZ()方法，我们可以使用此方法获得表示Fisher的Z分布的连续随机变量。
# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
d1 = Symbol("d1", integer = True, positive = True)
d2 = Symbol("d2", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
d1 d2
d1 d2 - — - —
— — 2 2
2 2 / 2*z \ d1*z
2*d1 *d2 *\d1*e + d2/ *e
—————————————-
/d1 d2\
B|-, -|
\2 2 /
范例2：
# Import sympy and FisherZ
from sympy.stats import FisherZ, density
from sympy import Symbol
d1 = 2
d2 = 3
z = 0.5
# Using sympy.stats.FisherZ() method
X = FisherZ("x", d1, d2)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
___
0.236675344303001*\/ 3
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.FisherZ() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。