借助sympy.stats.Dagum()方法，我们可以得到代表dagum分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)
Where, p, a and b are real number greater than 0.
返回：Return continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Dagum()方法，我们可以使用该方法获得代表Dagum分布的连续随机变量。
# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
p = Symbol("p", integer = True, positive = True)
a = Symbol("a", integer = True, positive = True)
b = Symbol("b", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-p - 1
a*p / a \
/z\ |/z\ |
a*p*|-| *||-| + 1|
\b/ \\b/ /
—————————
z
范例2：
# Import sympy and Dagum
from sympy.stats import Dagum, density
from sympy import Symbol
p = 3
a = 2
b = 5
z = 0.4
# Using sympy.stats.Dagum() method
X = Dagum("x", p, a, b)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
3.83308692944853e-6
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Dagum() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。