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Python sympy.stats.Dagum()用法及代码示例


借助sympy.stats.Dagum()方法,我们可以得到代表dagum分布的连续随机变量。

用法: sympy.stats.Dagum(name, p, a, b)
Where, p, a and b are real number greater than 0.
返回:Return continuous random variable.

范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用sympy.stats.Dagum()方法,我们可以使用该方法获得代表Dagum分布的连续随机变量。

# Import sympy and Dagum 
from sympy.stats import Dagum, density 
from sympy import Symbol 
  
p = Symbol("p", integer = True, positive = True) 
a = Symbol("a", integer = True, positive = True) 
b = Symbol("b", integer = True, positive = True) 
z = Symbol("z") 
  
# Using sympy.stats.Dagum() method 
X = Dagum("x", p, a, b) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出:



-p - 1
a*p / a \
/z\ |/z\ |
a*p*|-| *||-| + 1|
\b/ \\b/ /
—————————
z

范例2:

# Import sympy and Dagum 
from sympy.stats import Dagum, density 
from sympy import Symbol 
  
p = 3
a = 2
b = 5
z = 0.4
  
# Using sympy.stats.Dagum() method 
X = Dagum("x", p, a, b) 
gfg = density(X)(z) 
  
pprint(gfg)

输出:

3.83308692944853e-6




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Dagum() in python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。