借助sympy.stats.ChiSquared()方法，我们可以获得代表chi-squared分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.ChiSquared(name, k)
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.ChiSquared()方法，我们可以使用该方法获得代表chi-squared分布的连续随机变量。
# Import sympy and chisquared
from sympy.stats import ChiSquared, density
from sympy import Symbol
k = Symbol("k", integer = True, positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.ChiSquared() method
X = ChiSquared("x", k)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-k k -z
— - - 1 —
2 2 2
2 *z *e
—————-
/k\
Gamma|-|
\2/
范例2：
# Import sympy and chisquared
from sympy.stats import ChiSquared, density
from sympy import Symbol
k = 3
z = 2
# Using sympy.stats.ChiSquared() method
X = ChiSquared("x", k)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg)输出：
-1
e
——
____
\/ pi
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.ChiSquared() in python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。