借助sympy.stats.Beta()方法，我们可以获得代表β分布的连续随机变量。
用法：sympy.stats.Beta(name, alpha, beta)
Where, alpha and beta is greater than 0.
返回：Return the continuous random variable.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.stats.Beta()方法，我们可以使用此方法获得代表β分布的连续随机变量。
# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)输出：
alpha - 1 beta - 1
z *(1 - z)
————————-
B(alpha, beta)
范例2：
# Import sympy and beta
from sympy.stats import Beta, density, E, variance
from sympy import Symbol, simplify, pprint, factor
alpha = 4
beta = 5
z = Symbol("z")
# Using sympy.stats.Beta() method
X = Beta("x", alpha, beta)
gfg = density(X)(z)
pprint(gfg, use_unicode = False)输出：
3 4
z *(1 - z)
———-
B(4, 5)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.stats.Beta() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。