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Python sympy.integrals.transforms.fourier_transform()用法及代码示例


借助fourier_transform()方法,我们可以计算傅立叶变换,它将返回经过变换的函数。

傅立叶变换函数

用法:fourier_transform(f, x, k, **hints)

返回:返回转换后的函数。

范例1:

在此示例中,我们可以看到,通过使用fourier_transform()方法,我们能够计算傅立叶变换并返回转换后的函数。



Python3

# import fourier_transform 
from sympy import fourier_transform, exp 
from sympy.abc import x, k 
  
# Using fourier_transform() method 
gfg = fourier_transform(exp(-x**2), x, k) 
  
print(gfg)

输出:

sqrt(pi)*exp(-pi**2*k**2)

范例2:

Python3

# import fourier_transform 
from sympy import fourier_transform, exp 
from sympy.abc import x, k 
  
# Using fourier_transform() method 
gfg = fourier_transform(exp(-x**2), x, 4) 
  
print(gfg)

输出:

sqrt(pi)*exp(-16*pi**2)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 sympy.integrals.transforms.fourier_transform() in python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。