MySQL STD()用法及代码示例

借助STD()函数，我们可以计算MySQL中表达式的总体标准偏差。但是，如果给定表达式中没有匹配的行，则返回Null。

用法:

STD(expr);

参数：此方法仅接受一个参数。

• expr:我们要从中计算总体标准差的输入表达式。

返回值：它返回总体标准偏差。

示例1：
使用STD函数从给定的Player表中查找RunScored列的总体标准差。

创建播放器表：

CREATE TABLE Player  
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,  
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);

将数据插入表中：
要验证使用以下命令，如下所示。

SELECT  * from Player ;

输出：

PLAYERID	PLAYERNAME	RUNSCORED	WICKETSTAKEN
1	KL Rahul	52	0
2	哈迪克·潘迪亚	30	1
3	拉文德拉(Ravindra Jadeja)	18	2
4	华盛顿·桑达尔	10	1
5	查哈尔	11	2
6	米切尔·斯塔克(Mitchell Starc)	0	3

现在，我们将找到RunScored列的总体标准差。

SELECT  STD(RunScored ) as Pop_Standard_Deviation 
FROM Player ;

输出：

POP_STANDARD_DEVIATION
16.87618308609964

示例-2：
现在，我们将找到WicketsTaken列的总体标准差。

SELECT  STD(WicketsTaken) as Pop_Std_Dev_Wickets   
FROM Player ;

输出：

POP_STD_DEV_WICKETS
0.9574271077563381

示例3：
在此示例中，我们将找到在“加尔各答”位置工作的Employee的收入总体标准差，以演示创建一个名为EmloyeeDetails的表。

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

将数据插入表中：

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

要验证使用以下命令，如下所示。

Select * FROM EmployeeDetails;

输出：

EMPLOYEE_ID	EMPLOYEE_NAME	WORKING_AT	WORK_LOCATION	JOINING_DATE	ANNUAL_INCOME
1	阿米特·汗	XYZ数码	Kolkata	2019-10-06	350000
2	Shreetama Pal	美国广播公司	Kolkata	2018-12-16	500000
3	阿妮克特·沙玛	PQR Soln。	Delhi	2020-01-11	300000
4	玛雅特·贾娜	XYZ数码	Kolkata	2019-05-01	400000
5	普里扬卡·奥哈(Priyanka Ojha)	美国广播公司	Delhi	2019-02-13	350000
6	沙耶尼米特拉	XYZ数码	Kolkata	2019-09-15	320000
7	尼丁·戴(Nitin Dey)	PQR Soln。	Delhi	2019-10-06	250000
8	Sujata Samanta	PQR Soln。	Kolkata	2020-10-06	350000
9	Sudip Majhi	美国广播公司	Delhi	2018-10-30	600000
10	Sanjoy Kohli	XYZ数码	Delhi	2019-04-18	450000

现在，我们将找到工作地点为“加尔各答”的那些雇员的年收入的人口标准差

SELECT  'Kolkata' AS 'Work_Location',
STD(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Kolkata';

输出：

WORK_LOCATION	POPSTDDEVOFANNUALINCOME
Kolkata	63435.006108614834