借助statsmodels.robust_kurtosis()方法，我们可以计算四个峰度值statsmodels.robust_kurtosis()方法。
用法： statsmodels.robust_kurtosis(numpy_array)返回：返回峰度的四个值，即kr1，kr2，kr3和kr4。
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用statsmodels.robust_kurtosis()方法，我们可以使用此方法获得numpy数组的四个峰度值。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
g = np.array([1, 2, 3, 4, 7, 8])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
print(gfg)输出：
(-1.3893422240232831, -0.17059511548521722, -0.9698425074861872, -1.218346951670164)
范例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import robust_kurtosis
g = np.array([1, 2, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.robust_kurtosis() method
gfg = robust_kurtosis(g)
print(gfg)输出：
(-1.7408163265306122, -0.5902379726280743, -1.4602271228708026, -1.6487040945273066)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 statsmodels.robust_kurtosis() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。