借助statsmodels.omni_normtest()方法，我们可以获得综合测试的正态性，为此我们使用chi^2得分statsmodels.omni_normtest()方法。
用法：statsmodels.omni_normtest(array)
返回：Return the omnibus test for normality.
范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用statsmodels.omni_normtest()方法，我们可以使用chi^2分数计算综合测试的正态性。
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import omni_normtest
g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# Using statsmodels.omni_normtest() method
gfg = omni_normtest(g)
print(gfg)输出：
NormaltestResult(statistic=1.7004056883060088, pvalue=0.42732824212143383)
范例2：
# import numpy and statsmodels
import numpy as np
from statsmodels.stats.stattools import omni_normtest
g = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
# Using statsmodels.omni_normtest() method
gfg = omni_normtest(g)
print(gfg)输出：
NormaltestResult(statistic=2.02697581498966, pvalue=0.362950830342156)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 statsmodels.omni_normtest() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。