本文简要介绍ruby语言中 CSV.parse
的用法。
用法
parse(string) → array_of_arrays
parse(io) → array_of_arrays
parse(string, headers: ..., **options) → csv_table
parse(io, headers: ..., **options) → csv_table
parse(string, **options) {|row| ... }
parse(io, **options) {|row| ... }
使用指定的 options
解析 string
或 io
。
-
参数
string
应该是一个字符串对象;它将被放入位于开头的新StringIO
对象中。 -
参数
io
应该是一个IO
对象,即:-
开放阅读;返回时,
IO
对象将被关闭。 -
定位在开头。要定位在末尾,要追加,请使用方法
CSV.generate
。对于任何其他定位,请改为传递预设的 StringIO 对象。
-
-
参数
options
:请参阅解析选项
没有选项headers
没有 {option headers
} 的情况。
这些示例假定事先执行:
string = "foo,0\nbar,1\nbaz,2\n"
path = 't.csv'
File.write(path, string)
在没有给出块的情况下,返回从源形成的数组数组。
解析字符串:
a_of_a = CSV.parse(string)
a_of_a # => [["foo", "0"], ["bar", "1"], ["baz", "2"]]
解析打开的文件:
a_of_a = File.open(path) do |file|
CSV.parse(file)
end
a_of_a # => [["foo", "0"], ["bar", "1"], ["baz", "2"]]
给定一个块,调用每个已解析行的块:
解析字符串:
CSV.parse(string) {|row| p row }
输出:
["foo", "0"]
["bar", "1"]
["baz", "2"]
解析打开的文件:
File.open(path) do |file|
CSV.parse(file) {|row| p row }
end
输出:
["foo", "0"]
["bar", "1"]
["baz", "2"]
使用选项headers
对于 {option headers
} 情况。
这些示例假定事先执行:
string = "Name,Count\nfoo,0\nbar,1\nbaz,2\n"
path = 't.csv'
File.write(path, string)
在没有给出块的情况下,返回从源形成的 CSV::Table
对象。
解析字符串:
csv_table = CSV.parse(string, headers: ['Name', 'Count'])
csv_table # => #<CSV::Table mode:col_or_row row_count:5>
解析打开的文件:
csv_table = File.open(path) do |file|
CSV.parse(file, headers: ['Name', 'Count'])
end
csv_table # => #<CSV::Table mode:col_or_row row_count:4>
在给定块的情况下,使用每个已解析的行调用该块,该行已形成 CSV::Row
对象:
解析字符串:
CSV.parse(string, headers: ['Name', 'Count']) {|row| p row }
输出:
# <CSV::Row "Name":"foo" "Count":"0">
# <CSV::Row "Name":"bar" "Count":"1">
# <CSV::Row "Name":"baz" "Count":"2">
解析打开的文件:
File.open(path) do |file|
CSV.parse(file, headers: ['Name', 'Count']) {|row| p row }
end
输出:
# <CSV::Row "Name":"foo" "Count":"0">
# <CSV::Row "Name":"bar" "Count":"1">
# <CSV::Row "Name":"baz" "Count":"2">
如果参数不是 String 对象或 IO 对象,则引发异常:
# Raises NoMethodError (undefined method `close' for :foo:Symbol)
CSV.parse(:foo)
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注:本文由纯净天空筛选整理自ruby-lang.org大神的英文原创作品 CSV.parse。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。